Dados do Trabalho
TÍTULO
Qualidade dos pré-natais em ano de pandemia no município de Porto Velho
OBJETIVO
Este estudo exploratório descritivo tem como objetivo verificar a qualidade dos pré-natais de gestantes do município de Porto Velho nos anos de 2019 e 2020 (início da pandemia coronavírus).
MÉTODOS
Estudo realizado através da plataforma de dados DATASUS, com dados dos anos de 2019 e 2020 do município de Porto Velho. Os dados obtidos foram tabulados no software Excel. Como as informações colhidas são de natureza pública, a submissão ao Comitê de Ética e Pesquisa não foi necessária.
RESULTADOS
Em 2019, foram registrados 2.849.146 partos no Brasil. Destes 0,5% (16.636) não fez pré-natal; 17,4% (497.060) teve pré-natal classificado como inadequado; 6,7% (189.928) como intermediário; 6,8% (193.806) como adequado; 64,1% (1.822.200) como mais que adequado; 4,6 (129.516) não foram classificados. Já em 2020, foram registrados 2.730.145 partos. Destes 0,7% (17.335) não fez pré-natal; 17,6% (479.677) teve pré-natal classificado como inadequado; 7,4% (201.496) como intermediário; 6,9% (188.817) como adequado; 62,9% (1.719.692) como mais que adequado; 4,5% (123.128) não foram classificados. Em 24,6% dos partos realizados no Brasil estiveram abaixo da classificação adequado. Já em 2020, 25,7% estiverem abaixo da meta. Sendo assim, houve aumento de 1,1% de inadequação dos pré-natais no município.
CONCLUSÕES
O Sistema Único de Saúde (SUS) é reconhecido mundialmente como um dos melhores sistemas públicos de saúde do mundo. Entretanto, mesmo com muitos avanços ainda são muitos os percalços a serem superados para otimização do sistema, devido ao subfinanciamento crônico do SUS. O estado pandêmico aumentou ainda mais os obstáculos encontradas para acesso a ele, fragilizando-o ainda mais. Isso pode ser refletido nos dados obtidos quando percebe-se aumento de de pré-natais não adequados durante período pandêmico, ressaltando a necessidade de revisão do financiamento do sistema.
Área
GINECOLOGIA - Epidemiologia
Autores
Patrícia Pires Lacerda, Maria da Conceição Simões , Juliane de Medeiros Silva, Michelle Farias Costa de Lima, Dyesk Rezende Galante , Karine Graziele Soares Magalhães , Geovana Maria Pessoa Campos, Gabriel Rodrigo Rodrigues Pereira